本文将介绍AI绘画模型Stable-diffusion的本地化部署及实战

在写本文前，请允许我向国内AI绘画带头人，赛博佛祖

[@秋葉aaaki]: https://space.bilibili.com/12566101 “秋葉aaaki “

致以最诚挚的敬意。

AI模型本地化部署

在现在的AI大趋势下，有时候拥有自己可控的AI模型是至关重要的，本文就来介绍AI模型的具体部署步骤
前置条件

  • 在Windows系统下进行，且是Nvidia系列独立显卡（独立显存大于4G），系统内存8G以上，显卡最好为20系之后显卡。
  • 如遇运行库问题请自行安装（一般为c++问题）
  • 电脑上有Python3.7之后的版本，推荐3.10.8（安装教程见网上，注意配置系统环境变量）
  • 建议电脑要有出国工具，安装过程中大部分问题都可以用科学解决

win+r运行cmd，然后输入nvidia-smi命令，查看CUDA版本和N卡的驱动版本号，4N卡驱动请更新到最新版本，如需安装驱动请前往英伟达官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/自行下载。然后下载https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b，如果你尚未安装Git请参考上篇文章。再下载

[1]: https://pan.baidu.com/s/15OSs2dsWhhOTz0fo5fGNqA?pwd=otvy “秋叶启动器精简版”

1.Anaconda下载

下载

[2]: https://www.anaconda.com/products/distribution/ “Anaconda”

运行安装程序，按照向导完成安装，并确保在安装过程中添加Anaconda到系统环境变量，以便全局访问conda命令。

2.下载秋叶启动器自安装版本

打开下载的秋叶启动器安装包，解压出来，把秋叶启动器单独拖到一个专门的文件夹里面，注意文件夹路径不能有中文，然后双击安装，此程序会自动安装所需依赖库【Q1】。安装成功后启动程序，此时会提示找不到内核，点确定，然后再点是。
此时弹出内核安装界面，选使用国内镜像安装，然后直接下一步，程序会自动安装，等待安装完成即可。

进去后界面如下图所示2

接下来进入侧边栏的高级选项，3

在性能设置里把生成引擎和显存优化设置到与你的显卡匹配的选项（一般默认都是设置好的）。在窗口上方点击环境维护，然后选择原生组件管理，将缺失的组件安装。

安装完成后如图5

3.Pytorch安装（默认安装好Python并且设置好环境变量）

选择安装pytorch的版本，这步需要最开始时看到的CUDA版本和Python版本作为依据，可以网上查询，一般为

1
Torch 2.1.2（CUDA12.1）+xFormers0.0.23.post1

或者CUDA核心为11.8的版本，具体取决于你的CUDA版本，开启强制重装。【Q2】

选择启动器里面的一键启动，提示需要安装Pytorch库，选择忽略警告并继续，然后根据提示自动安装pytorch即可安装成功

安装成功后再次点击启动，初次启动需要下载模型库，下载过程比较缓慢，请耐心等待。

4.SD-webui（Stable Diffusion-WebUI）界面介绍以及初级使用

启动成功后6

如果你的界面不是中文，请参考这篇文章

[3]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/637982117 “知乎教程”

（注意如果在sd网页端无法搜索到中文插件，可前往启动器的版本管理，安装新扩展界面进行安装）

然后根据以下图片说明进行调试:

7

剩余更多进阶教学在

[@秋葉aaaki]: https://space.bilibili.com/12566101 “秋葉aaaki”

的

[视频]: https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/ “视频评论区”

和

[教程]: https://openai.wiki/stable-diffusion.html “教程”

查看

Q&A

Q1：安装到一半提示无法安装怎么办？

A1：科学解决

Q2：安装过程中提示下载出错怎么办？

A2：科学解决，如果仍然解决不了可直接点击主页里面的一键启动，选择忽视警告安装，然后自动安装一般也可以解决。

更多Q&A在参考

[]: https://openai.wiki/stable-diffusion-error.html “错误汇总”

本网页会更新个人用到的资源站

提示词网站https://tags.novelai.dev/

模型下载网站https://civitai.ai(需要科学)

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